Data Science y Deep Learning: mujeres emprendedoras.
Data Science y Deep Learning para mujeres emprendedoras. ¡Bienvenida a todas las mujeres emprendedoras! Si estás buscando asegurar tu futuro laboral, en este artículo te hablaremos de las habilidades tecnológicas más demandadas del momento: Data Science y Deep Learning. Ambas son disciplinas que garantizan un empleo estable y bien pagado, y lo mejor es que puedes trabajar en cualquier lugar del mundo.
En la actualidad, las profesiones STEM siguen siendo las más demandadas, sin embargo, la brecha de género sigue presente en este ámbito. A pesar de ello, si eres mujer y te apasionan la ciencia y la tecnología, ¡no te desanimes! El Data Science y el Deep Learning son para mujeres emprendedoras las habilidades tecnológicas que te abrirán las puertas al éxito laboral.
No cabe duda de que la tecnología está cambiando el mundo y transformando la manera en que hacemos las cosas. La automatización ha hecho que muchos trabajos desaparezcan, pero esto no significa que debamos temer a la máquina, sino más bien, debemos adaptarnos a los nuevos cambios y desafíos que se presentan.
Es cierto que conseguir un empleo en el ámbito STEM no es fácil, pero tampoco es imposible. Se estima que en España existen 10,000 puestos de trabajo relacionados con estas competencias sin cubrir, por lo que hay una gran demanda y poca oferta. ¿Qué significa esto? Que si te formas en estas habilidades tecnológicas, tendrás muchas oportunidades de trabajo.
Data Science y Deep Learning para mujeres emprendedoras.
Pero ¿por qué hay tan pocas personas que quieran dedicarse a estos sectores? Las razones son diversas, pero una de ellas es la falta de motivación que se les da a los adolescentes con respecto a las ciencias y la tecnología. Si eres mujer, sabes que esto se complica aún más, y los datos del Sistema Integrado de Información Universitaria (SIIU) de la Secretaría General de Universidades lo confirman: aunque en España hay más mujeres matriculadas y graduadas en la universidad que hombres, su presencia en las titulaciones STEM es mucho menor.
Es necesario que las mujeres tengan más referentes femeninos en la ciencia y la tecnología. Aunque existen muchas mujeres que han contribuido significativamente a estas áreas, como Rosalind Franklin, Susan Jocelyn Bell o Vera Rubin, sus aportaciones han sido borrosas a lo largo de la historia. Esto es lo que se conoce como el efecto Matilda, que pone de manifiesto la discriminación que han sufrido las mujeres en la historia, donde se han borrado sus aportaciones a la ciencia, otorgándole el mérito a sus compañeros hombres. Este sistema de jerarquías continúa presente en la actualidad, como se puede ver en el informe ‘Científicas en Cifras 2023’, llevado a cabo por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Sin embargo, los datos evolucionan, aunque de manera lenta, y reconocen que los retos están en atraer el talento femenino hacia la investigación, especialmente en ingeniería y tecnología, retener y apoyar el talento, e integrar la perspectiva de género.
Evolución
No obstante, hay datos que muestran que la situación está evolucionando, aunque de manera lenta. Por ejemplo, el informe ‘Científicas en Cifras 2023’, elaborado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, muestra que el porcentaje de investigadoras ha aumentado un punto respecto al informe previo, alcanzando el 42% del personal investigador de España en 2022. Sin embargo, en el sector empresarial, la brecha de género sigue existiendo, con solo un 31% de investigadoras en ese sector. En los puestos de toma de decisiones, la presencia de mujeres ha aumentado tres puntos. Atraer el talento femenino hacia la investigación, especialmente en ingeniería y tecnología, retener y apoyar el talento, e integrar la perspectiva de género en la I+D+I son algunos de los desafíos que aún deben abordarse.
El futuro, no obstante, parece esperanzador. Hay empresas que están muy comprometidas en acortar la brecha de género e impulsar el talento femenino, dando parámetros claros sobre la demanda que tienen las grandes multinacionales como Ingram Micro Iberia, principal distribuidor de tecnología del mundo y 3º premio Best Workplaces España 2023.
